信息科技课程的价值，不只是培养学生使用技术工具的能力，更在于让学生理解技术、运用技术和创造技术。本学期信息科技教研组立足课堂观察和项目实践，聚焦学生“会用工具但不会解决真实问题”“会用AI但不会判断、修改和完善”等学习现象，以跨学科项目化学习为主要载体，引导学生经历信息获取、问题分析、方案设计、技术实践和优化表达的过程，发展信息意识、计算思维、数字化学习与创新能力。
一、从技术应用走向创新实践，构建信息科技能力发展框架
信息科技学习的目标，不是培养学生熟练操作某一种工具，而是帮助学生在真实情境中理解技术、选择技术、运用技术和创造技术。教研组结合课程核心素养和3—6年级学生发展特点，将信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任转化为学生在任务实践中能够表现出来的关键能力，形成“能力目标—实践任务—学习表现—评价证据”的发展框架。
（一）构建3—6年级信息科技关键能力进阶体系
信息科技核心素养的发展，需要在真实任务中形成技术应用、问题解决和创新创造能力。结合课程特点和3—6年级学生发展规律，教研组围绕信息获取与表达、问题分析与解决、程序设计与优化、创新迁移等方面，构建递进式能力发展路径。
年级 | 关键能力 | 学生表现 |
三年级 | 信息获取与数字化表达 | 能够围绕任务获取、整理信息，并运用数字工具表达想法。 |
四年级 | 问题分析与工具选择 | 能够发现问题、分析需求，选择合适数字工具解决问题。 |
五年级 | 程序设计与调试优化 | 能够分解问题，通过编程实践、测试和调试完善解决方案。 |
六年级 | 综合问题解决与优化迁移 | 能够综合运用信息科技、数字工具和AI解决问题，并将方法迁移到新的情境。 |
（二）围绕能力发展，设计信息科技实践路径
信息科技能力的形成依赖真实任务中的持续实践。教研组结合信息科技学科特点，围绕“信息处理、技术应用、智能创新”三个方向，引导学生经历从认识问题到创造作品的学习过程。
实践方向 | 能力发展重点 | 学生实践过程 | 关注学生表现 |
信息处理 | 提升信息获取、整理和表达能力 | 发现信息需求→搜集信息→筛选整理→数字化表达 | 能否有效处理信息并形成清晰表达 |
技术应用 | 提升工具选择和问题解决能力 | 分析问题→选择工具→实践操作→测试调整 | 能否运用技术解决实际问题 |
智能创新 | 提升AI应用和创新迁移能力 | 提出想法→借助AI生成方案→判断验证→优化完善 | 能否合理使用AI并形成自主判断 |
二、构建多元学习载体，促进信息科技能力进阶
信息科技能力的发展需要经历从技术体验到问题解决、再到创新创造的过程。教研组结合教材内容、校园生活和人工智能发展趋势，构建“项目实践+特色课程”相结合的学习载体，使不同学习经历共同服务于关键能力发展。其中，项目实践面向全体学生，引导学生运用信息科技解决真实问题；特色课程关注兴趣拓展，支持学生深入体验编程、机器人、智能设备等技术领域，推动学生从工具应用走向技术理解和技术创造。
（一）依托真实项目，培养问题解决能力
跨学科项目是信息科技关键能力形成的重要载体。教研组结合3—6年级学生认知特点和能力发展规律，将项目任务与关键能力进阶相对应，让学生经历从信息获取、问题分析、技术应用到创新迁移的连续学习过程，在真实问题解决中形成信息科技素养。
项目 | 能力发展重点 | 学习任务与成果 |
三年级“校园小小自然观察员” | 信息获取与数字表达 | 从校园自然现象观察出发，学习获取、整理和表达信息，形成数字化作品。 |
四年级“智慧校园小方案” | 问题分析与工具应用 | 从校园生活需求出发，分析问题、选择工具，设计数字化解决方案。 |
五年级“校园小程序设计” | 程序设计与调试优化 | 将真实需求转化为程序问题，通过设计、测试和调试形成应用作品。 |
六年级“未来生活设计师” | AI应用与创新迁移 | 综合运用信息科技和AI开展创意设计，通过验证优化形成创新成果。 |
（二）依托特色课程，拓展技术创新实践
在项目学习基础上，教研组依托拇指课程建设，为学生提供更深入的技术体验和创新实践空间。特色课程不是简单的技能训练，而是国家课程的拓展与延伸。课程围绕编程、智能设备、机器人、无人机等方向展开，支持学生在持续实践中理解技术原理、提升创新意识，推动学生从“会使用技术”走向“理解技术、创造技术”。
课程方向 | 培养重点 | 课程示例 |
智能设备与工程实践 | 认识智能技术，培养工程设计意识 | 智能巡轨器、机器人 |
编程与计算思维 | 发展算法意识和程序设计能力 | 趣味编程、Python编程、C++编程 |
智能应用与技术探索 | 感受数字技术在真实场景中的应用 | 无人机等 |
三、推进课堂实践变革，促进信息科技核心能力真实发展
信息科技学习具有较强的实践性、创造性和协同性。学生核心能力的发展，不仅依赖真实项目任务，也需要有效的学习方式、课堂组织和评价机制支持。教研组围绕“伙伴协同—课堂改进—评价促进”三个方面，探索信息科技课堂中学生发现问题、技术实践、创新创造的有效路径，推动学生从完成任务走向解决问题，从制作作品走向优化创造。
（一）构建多元伙伴学习，支持协同问题解决
信息科技课堂中的伙伴学习不是简单的小组合作，而是在信息获取、方案设计、技术实践、程序调试和作品优化等需要交流、验证和改进的环节发挥作用。教研组根据任务特点，灵活形成“学生—学生”“学生—教师”以及“学生与AI协同”的多元支持关系，让学生在共同设计、相互支持、反馈改进中提升技术应用和创新表达能力，始终突出学生在技术实践中的主体地位。
学习环节 | 伙伴学习作用 | 伙伴角色 |
信息获取与整理 | 共同搜集、筛选和整理信息，提高信息处理能力。 | 资料员、记录员；AI辅助信息整理与资源推荐。 |
问题分析与方案设计 | 交流想法、比较方案，共同完善解决思路。 | 设计员、评价员；AI辅助方案生成与比较。 |
工具应用与技术实践 | 相互示范、协助操作，解决技术应用问题。 | 操作员、指导员；教师提供技术支持。 |
程序设计与调试 | 共同发现问题、测试方案、优化程序。 | 程序员、测试员；AI辅助分析问题和提供调试建议。 |
作品优化与成果表达 | 根据反馈发现不足，完善作品和表达效果。 | 体验员、评价员、汇报员；AI辅助表达优化。 |
（二）开展“一课三磨”，推动课堂持续改进
“一课三磨”作为信息科技课堂改进的重要载体，与项目实践和伙伴学习紧密结合。本学期以《兔子生兔子——Python探秘斐波那契数列》为典型课例，围绕程序设计学习中的伙伴协作、AI辅助、问题调试和学习评价开展持续打磨，通过“磨任务、磨课堂、磨评价”的递进研究，探索技术支持下学生思考、创造和问题解决能力发展的有效路径。
研究阶段 | 核心任务 | 重点研究问题 | 形成成果 |
一磨：磨任务 | 优化任务设计，明确学习目标和关键能力指向。 | 任务是否来源于真实情境？是否能够驱动学生发现问题和解决问题？哪些环节需要伙伴合作？AI是否适合介入？ | 教学设计、学习单、任务分析记录。 |
二磨：磨课堂 | 改进课堂组织，优化伙伴学习和技术实践过程。 | 学生是否真正参与信息科技实践？伙伴互动是否促进思考？AI使用是否支持学生判断、验证和优化？ | 课堂观察记录、学生作品、课堂实录。 |
三磨：磨评价 | 完善评价方式，促进学习改进。 | 评价是否体现关键能力？是否关注过程、实践、合作、优化和迁移？评价结果是否促进作品完善？ | 评价工具、案例反思、改进方案。 |
（三）完善学习评价，实现“教、学、评”一致
信息科技评价不以作品完成和操作正确作为唯一依据，而关注学生在真实任务中的问题理解、工具应用、实践解决、调试优化和迁移创新表现。教研组围绕3—6年级关键能力发展，将评价融入项目学习全过程，通过任务表现、实践过程和成果展示判断学生是否真正形成信息科技核心能力，并依据评价结果分析学生在工具选择、程序调试、AI应用和作品表达中的共性问题，进一步调整项目设计和课堂指导策略。
关键能力 | 评价任务 | 评价关注 | 学习证据 |
信息获取与数字化表达 | 信息获取任务、数字表达任务 | 能否围绕任务获取、筛选、整理信息，并运用数字工具表达想法 | 信息整理结果、数字作品、表达展示 |
问题分析与工具选择 | 真实问题解决任务、方案设计任务 | 能否发现问题、分析需求，并选择合适的数字工具解决问题 | 问题分析记录、方案设计、工具选择说明 |
程序设计与调试优化 | 编程实践任务、程序调试任务 | 能否分解问题、设计程序，通过测试发现问题并优化方案 | 程序作品、调试记录、修改过程 |
综合问题解决与创新迁移 | 跨学科项目任务、创新实践任务 | 能否综合运用信息科技、数字工具和AI解决问题，并迁移方法 | 项目成果、创新作品、应用案例 |
AI应用与信息责任 | AI辅助学习任务、智能工具应用任务 | 能否提出有效问题，判断AI结果，验证并合理优化生成内容 | AI使用记录、实践反思、优化成果 |
伙伴协作与数字表达 | 合作项目、成果展示任务 | 能否分工合作、交流反馈、完善作品并清晰表达 | 合作记录、展示成果、评价反馈 |
四、沉淀课程资产，推动师生共同成长
信息科技教研成果不仅体现在学生作品和教师研究成果中，更应转化为可持续使用、不断完善的课程资产。本学期教研组围绕“AI赋能小学信息科技跨学科项目化学习实践”这一核心方向，坚持过程积累与成果生成同步推进，将课堂实践、项目成果、竞赛活动和教师研究相结合，形成可持续发展的学科成果。
成果类型 | 主要内容 | 形成方式 |
项目成果包 | 包含项目设计、任务单、学习单、评价工具、学生作品、课堂观察记录、三磨资料和教师反思等。 | 依托学科项目实践持续积累 |
课堂研究成果 | 围绕“一课三磨”课例，形成教学案例和案例反思，呈现任务设计、伙伴学习、AI应用、学习评价和改进过程。 | 基于真实课堂研究提炼 |
教师专业成果 | 围绕AI赋能项目化教学、伙伴学习、信息科技评价等方向开展专题研究，形成教学论文或研究成果。 | 从课堂问题中发现经验 |
学生实践成果 | 结合青少年科技创新、信息素养、机器人、编程等竞赛项目，形成学生作品、实践案例和展示成果。 | 以赛促学、以赛促创 |
课程资源成果 | 将成熟项目、优秀作品、评价工具转化为信息科技课程资源。 | 服务后续教学迭代 |
信息科技教学离不开稳定的设备环境和技术支持。教研组将做好专用教室、教学平台、校园信息化系统等日常维护与技术支持工作，实行责任到人机制，为课堂教学、项目实践和学校信息化应用提供保障。（具体责任分工见附件）
五、月度工作安排
本学期信息科技教研组围绕“项目设计—课堂实践—技术迭代—成果展示—资源沉淀”的实施过程，推进项目课程、伙伴学习、一课三磨和评价改革等重点工作。
时间 | 重点推进任务 | 阶段成果 |
九月 启动项目，明确研究方向 | 1. 制定教研组工作计划，明确本学期AI赋能项目化学习研究方向； 2. 完善3—6年级关键能力发展目标，确定各年级项目主题和实施方案； 3. 启动拇指课程建设，各教师完成课程设计； 4. 开展“一课三磨”一磨：磨任务，重点研究项目任务真实性、能力指向和AI应用场景； 5. 完成专用教室和教学设备检查。 | 项目设计方案； 拇指课程实施方案； 一磨教学设计 |
十月 进入实践，优化学习过程 | 1. 推进各年级项目学习，完善任务单、学习单和技术支持方案； 2. 开展“一课三磨”二磨：磨课堂，重点观察伙伴合作、技术实践和学生真实参与情况； 3. 开展伙伴学习专题研讨，优化角色分工和合作方式； 4. 推进Python、机器人、无人机等特色课程实施； 5. 开展信息科技竞赛学生选拔和训练。 | 项目学习单； 课堂观察记录； 学生作品初稿 |
十一月 迭代优化，完善评价工具 | 1. 根据项目实践情况调整任务设计，推进作品优化； 2. 开展“一课三磨”三磨：磨评价，重点研究如何评价学生的问题解决和创新能力； 3. 建设信息科技关键能力评价任务库； 4. 开展AI应用、伙伴学习和项目评价专题研讨； 5. 完善项目成果资料。 | 评价任务库； 项目成果案例； AI应用案例 |
十二月 展示成果，推广经验 | 1. 开展项目成果展示，交流学生数字作品和创新成果； 2. 完成“一课三磨”成果复盘，提炼课堂改进经验； 3. 推进优秀项目、优秀作品和特色课程展示； 4. 结合项目表现完善期末评价方案； 5. 整理项目资源和课程资料。 | 项目成果包； 课堂研究案例； 特色课程成果 |
一月 总结提炼，形成资源 | 1. 完成信息科技学习质量评价，分析学生能力发展情况； 2. 完成教学案例、论文、案例反思等成果提炼； 3. 汇总项目课程、AI任务、评价工具等资源； 4. 完成教研资料归档，规划下一阶段课程建设方向。 | 学科成果汇编；课程资源库；质量分析材料 |
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